پارول پاندی سخنرانی 30 دقیقه‌ای
پارول پاندی به عنوان مهندس یادگیری ماشین در شرکت Weight & Biases کار می‌کند. قبل از آن، او یک دانشمند داده در H2O.ai بود، جایی که او علم داده و حمایت از توسعه‌دهندگان را در کار خود ترکیب می‌کند. او همچنین استاد بزرگ کگل در رده‌ی نوت‌بوک است و یکی از صداهای برتر لینکدین در رده‌ی توسعه نرم‌افزار در سال 2019 بود. پارول چندین مقاله با تمرکز بر علم داده و توسعه‌ی نرم‌افزار برای نشریات مختلف نوشته است، همچنین مربیگری می‌کند و به ارایه کارگاه و سخنرانی در مورد موضوعات مربوط به علم داده می‌پردازد. پارول دارای پیشینه‌ای در مهندسی برق است و قبلا با تاتا پاور هند در ارتباط بوده است.
عنوان : تلاشی در جهت درک پیش‌بینی‌های مدل
مدل‌های یادگیری ماشین پیش‌بینی‌هایی انجام می‌دهند که بر زندگی افراد تاثیر می‌گذارد، بنابراین اطمینان از منصفانه و بی‌طرفانه بودن آن‌ها باید از ضروریات صنعت باشد. یکی از راه‌های اطمینان از انصاف، کشف پیش‌بینی‌های نادرست یک مدل و تحلیل و رفع علل اساسی است. در این سخنرانی، راه‌هایی را بررسی نموده و سپس سعی می‌کنیم تصمیمات این مدل‌ها را برای اطمینان از یادگیری ماشین مسئولانه درک کنیم. علاوه بر این، آسیب‌پذیری‌ها و کاستی‌های این روش‌ها را بررسی کرده و در مورد مسیر پیش رو بحث خواهیم کرد. از این گذشته، فقط به دست آوردن پیش‌بینی‌های دقیق کافی نیست، بلکه پیش‌بینی‌ها می‌بایست منصفانه و غیر تبعیض‌آمیز باشند.
